・量子情報、量子コンピューティングの理論で世界的に著名なMITのSeth Lloyd教授の講演会です。

・Lloyd教授の話は大変分かりやすいことで有名ですので、学生さんを含めどなたもご参加ください。事前登録不要、英語です。

・前半（第１部）は量子コンピューティングについての全般的なイントロ、第2部は最新の研究成果についてです。

https://www.phys.sci.isct.ac.jp/wp/wp-content/uploads/2025/10/Seminar_-Seth-Lloyd.pdf

AI やロボットアームなどに代表される先端技術の急速な発展による影響は
多くの分野へと波及しつつあり、材料科学にも新たな視点と研究開発手法を
もたらしている。私はこれまでに、材料特性の実験データと計算データを機
械学習によって統合し、物性と構造の類似度を同時に反映する材料マップを
開発してきた[1]。さらに、ロボットアーム、電動ピペット、3Dプリンタを
用いた自動実験システムを構築し、金属有機構造体（MOF）などのナノ材料
合成の自動化を推進している。これらの自動実験を通じて得られる再現性の
高い信頼性のある材料データベースは、今後のデータ駆動型材料開発の基盤
となる。加えて、生成AIを活用したマルチエージェントシステムにより、自
動かつ自律的なデータ分析手法の開発も進めている。本セミナーでは、これ
らの新技術を統合することで実現されつつある、材料研究開発の新しい枠組み
について紹介する。

References
[1] Y. Hashimoto, et al., APL Machine Learning 3, 036104 (2025)

連絡教員：佐藤　琢哉（内線2716）

https://www.phys.sci.isct.ac.jp/wp/wp-content/uploads/2025/10/425.pdf