News&Information

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  • お知らせ

    https://www.isct.ac.jp/ja/news/6lxe7d7llz09

    2人の日本人研究者の受賞で盛り上がったノーベルウィークから約1ヵ月。今年も東京科学大学(Science Tokyo)の教員が、2025年のノーベル賞自然科学部門3賞(生理学・医学賞、物理学賞、化学賞)および経済学賞の受賞研究について、研究内容を分かりやすく紹介し解説する講演会を開催します。

  • セミナー

    講師:Kim Young-Min氏(韓国天文研究院 (KASI))
    日時:令和7年11月28日(金)15:30-
    場所:本館地下 B61 物理学系輪講室

    The neutron star binary GW170817 detected via gravitational waves and the neutron star observed by NICER provide astronomical constraints on the equation of state (EoS) of dense matter. More precise and diverse astronomical observations are expected to further strengthen constraints on the EoS of dense matter. This presentation will focus on gravitational-wave observations and comprehensively discuss related topics. It will also include a brief introduction to research utilising next-generation gravitational-wave detectors.

    連絡教員:物理学系 関澤 一之(内線2463)

    https://www.phys.sci.isct.ac.jp/wp/wp-content/uploads/2025/11/428.pdf

  • お知らせセミナー

    日時:令和7年11月25日(火)13:30-14:30(第1部)15:00-16:00(第2部)
    場所:東京科学大学 大岡山キャンパス 本館1階 M-123 講義室(ネット配信なし)
    講師:Professor Seth Lloyd (Massachusetts Institute of Technology)

    ・量子情報、量子コンピューティングの理論で世界的に著名なMITのSeth Lloyd教授の講演会です。

    ・Lloyd教授の話は大変分かりやすいことで有名ですので、学生さんを含めどなたもご参加ください。事前登録不要、英語です。

    ・前半(第1部)は量子コンピューティングについての全般的なイントロ、第2部は最新の研究成果についてです。

    https://www.phys.sci.isct.ac.jp/wp/wp-content/uploads/2025/10/Seminar_-Seth-Lloyd.pdf

  • 研究成果

    https://www.isct.ac.jp/ja/news/cg2mlexna9se

    東京科学大学(Science Tokyo)総合研究院 基礎研究機構の西森秀稔特任教授(東北大学 大学院情報科学研究科 特任教授(客員))、理学院 物理学系の大関真之教授(東北大学 大学院情報科学研究科教授)、情報理工学院 数理・計算科学系の奥山真佳特任助教(東北大学 大学院情報科学研究科助教)らの研究チームは、磁性体の一種であるスピングラス[用語1]において、これまで無関係と考えられてきた2つの現象「温度カオス[用語2]」と「リエントラント転移[用語3]」の間に、数理的に厳密なつながりがあることを世界で初めて示しました。

    本成果は、10月22日付(米国東部時間)の「Physical Review E」誌に掲載されました。

  • セミナー

    講師:下村 顕士 氏(京都大学 基礎物理学研究所)
    日時:令和7年11月18日(火)14:00-
    場所:本館地下 B61 物理学系輪講室

    For open quantum systems obeying a Lindblad equation, it is a challenging problem to clarify and classify what kind of non-equilibrium steady state (NESS) the system relaxes to after a sufficiently long time. In this talk, we consider open quantum spin systems on infinite lattices described by the Lindblad equation and present a definition of the NESS in such infinite systems. The NESS in infinite systems is not necessarily equivalent to the thermodynamic limit of the NESS in finite systems; the former may correspond in finite systems to a metastable state, not a NESS. We see this in a solvable model. We also find a sufficient condition for equivalence of them, which relates to both the Liouvillian gap and nonnormality, i.e., nonorthogonality among eigenmodes of the Liouvillian. The enhancement of nonnormality can cause spontaneous symmetry breaking (SSB) for the NESS in infinite systems, which we dub nonnormality-induced SSB. Since a Liouvillian is normal in unitary dynamics, such a type of SSB is unique to open quantum systems. Furthermore, the nonnormality-induced SSB can occur even when the Liouvillian is gapped. This work uncovers a novel phase of matter in open quantum systems and establishes a way to classify it by focusing on nonnormality. This talk is based on the preprint arXiv:2508.07448.

    連絡教員:物理学系 山本 和樹(内線2724)

    https://www.phys.sci.isct.ac.jp/wp/wp-content/uploads/2025/11/427.pdf

  • セミナー

    講師:松田 智裕 教授(埼玉工業大学 工学部)
    日時:令和7年11月17日(月)13:30-
    場所:本館2階 290 物理学系輪講室

    This seminar will discuss applications of exact WKB analysis in physics and explore how it can differ from conventional calculations. After explaining the Landau–Zener transition, on which our analysis is based, we will expand the model to see how the difference manifests itself in the calculation. In the first part [1], we provide specific examples where the linear approximation at the level crossing, commonly used in Landau-Zener transitions, does not yield a good approximation. We will also mention the possibility that the Stokes lines may differ depending on whether the interacting electric field is a classical electromagnetic field or a photon[1]. As applied examples, we also explain particle creation in the early universe[2], the emergence of asymmetry due to CP violation[3], the Schwinger effect[4], the Unruh effect[4], and Hawking radiation[4]. For CP violation to affect the asymmetry between particles and antiparticles in baryon number generation, it is shown that multiple Stokes phenomena must undergo quantum interference[3]. Particle production in steady states, such as the Schwinger effect and Hawking radiation, can be solved “locally” by examining in detail how degrees of freedom like gauge and Lorentz symmetries are treated in differential geometry[4].

    [1] Phys. Rev. A 112 (2025) 3, 032224, e-Print:2505.09240
    [2] JHEP 03 (2021) 090, e-Print: 2010. 14835
    [3] JHEP 02 (2022) 131, e-Print: 2104. 02312, JHEP 01 (2023) 088, e-Print: 2203.04497
    [4] JHEP 05 (2025) 216, e-Print: 2404.19160, Int. J. Mod. Phys. A 40 (2025) 28, 2550130, e-Print:2501, 09919

    連絡教員:物理学系 藤井 啓資(内線2136)

    https://www.phys.sci.isct.ac.jp/wp/wp-content/uploads/2025/11/426.pdf

  • セミナー

    講師:橋本 佑介 特任准教授 (東北大学 学際科学フロンティア研究所)
    日時:令和7年11月10日(月)16:30-
    場所:本館2階 290 物理学系輪講室

    AI やロボットアームなどに代表される先端技術の急速な発展による影響は多くの分野へと波及しつつあり、材料科学にも新たな視点と研究開発手法をもたらしている。私はこれまでに、材料特性の実験データと計算データを機械学習によって統合し、物性と構造の類似度を同時に反映する材料マップを開発してきた[1]。さらに、ロボットアーム、電動ピペット、3Dプリンタを用いた自動実験システムを構築し、金属有機構造体(MOF)などのナノ材料合成の自動化を推進している。これらの自動実験を通じて得られる再現性の高い信頼性のある材料データベースは、今後のデータ駆動型材料開発の基盤となる。加えて、生成AIを活用したマルチエージェントシステムにより、自動かつ自律的なデータ分析手法の開発も進めている。本セミナーでは、これらの新技術を統合することで実現されつつある、材料研究開発の新しい枠組みについて紹介する。

    References
    [1] Y. Hashimoto, et al., APL Machine Learning 3, 036104 (2025)

    連絡教員:物理学系 佐藤 琢哉(内線2716)

    https://www.phys.sci.isct.ac.jp/wp/wp-content/uploads/2025/10/425.pdf

  • 研究成果

    https://www.isct.ac.jp/ja/news/wstbi1593tu6

    東京科学大学(Science Tokyo)理学院 物理学系の藤澤利正教授の研究グループは、NTT株式会社 物性科学基礎研究所 村木康二上席特別研究員らとの共同研究により、相互作用する一次元電子系である「朝永ラッティンジャー液体」[用語1]で安定的に存在する非熱的状態[用語2]を利用することで、熱力学的な効率の上限を超える熱効率を可能にするエネルギーハーベスティング技術を開発しました。

    本成果は、9月30日付(英国現地時間)の科学誌「Communications Physics」に掲載されました。

  • 研究成果

    https://www.isct.ac.jp/ja/news/9v3opey66xow

    東京科学大学(Science Tokyo) 理学院 物理学系の蒲健太郎大学院生と大関真之教授、東北大学 情報科学研究科の清水怜央大学院生(当時)と杉山友規特任准教授の研究チームは、最適輸送[用語1]の理論を取り入れた生成拡散モデル[用語2]の学習則を単純化し、学習の効率化に成功しました。

    本成果は、9月3日付(現地時間)の「Physical Review Research」誌に掲載されました。

  • お知らせ

    日付:2025年9月30日(火)
    時間:13:30開始

    日付:2025年9月30日(火) 時間:13:30開始
    Date&Time: 2025 Sep 30(Tue) 13:30-
    内容:9月30日(火)13時30分よりZoomにて物理学コースのオリエンテーションを行います。
    下記のリンクから参加して下さい。
    Content:
    The orientation for the Graduate Program in Physics will be held via Zoom on Tuesday, September 30 at 1:30 PM.
    Please join using the link below.
    https://zoom.us/j/94250483080
    ミーティング ID: 942 5048 3080

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