This seminar will discuss applications of exact WKB analysis in physics and explore how it can differ from conventional calculations. After explaining the Landau–Zener transition, on which our analysis is based, we will expand the model to see how the difference manifests itself in the calculation. In the first part [1], we provide specific examples where the linear approximation at the level crossing, commonly used in Landau-Zener transitions, does not yield a good approximation. We will also mention the possibility that the Stokes lines may differ depending on whether the interacting electric field is a classical electromagnetic field or a photon[1]. As applied examples, we also explain particle creation in the early universe[2], the emergence of asymmetry due to CP violation[3], the Schwinger effect[4], the Unruh effect[4], and Hawking radiation[4]. For CP violation to affect the asymmetry between particles and antiparticles in baryon number generation, it is shown that multiple Stokes phenomena must undergo quantum interference[3]. Particle production in steady states, such as the Schwinger effect and Hawking radiation, can be solved “locally” by examining in detail how degrees of freedom like gauge and Lorentz symmetries are treated in differential geometry[4].

[1] Phys. Rev. A 112 (2025) 3, 032224, e-Print:2505.09240
[2] JHEP 03 (2021) 090, e-Print: 2010. 14835
[3] JHEP 02 (2022) 131, e-Print: 2104. 02312, JHEP 01 (2023) 088, e-Print: 2203.04497
[4] JHEP 05 (2025) 216, e-Print: 2404.19160, Int. J. Mod. Phys. A 40 (2025) 28, 2550130, e-Print:2501, 09919

連絡教員：物理学系　藤井　啓資（内線2136）

https://www.phys.sci.isct.ac.jp/wp/wp-content/uploads/2025/11/426.pdf

AI やロボットアームなどに代表される先端技術の急速な発展による影響は多くの分野へと波及しつつあり、材料科学にも新たな視点と研究開発手法をもたらしている。私はこれまでに、材料特性の実験データと計算データを機械学習によって統合し、物性と構造の類似度を同時に反映する材料マップを開発してきた[1]。さらに、ロボットアーム、電動ピペット、3Dプリンタを用いた自動実験システムを構築し、金属有機構造体（MOF）などのナノ材料合成の自動化を推進している。これらの自動実験を通じて得られる再現性の高い信頼性のある材料データベースは、今後のデータ駆動型材料開発の基盤となる。加えて、生成AIを活用したマルチエージェントシステムにより、自動かつ自律的なデータ分析手法の開発も進めている。本セミナーでは、これらの新技術を統合することで実現されつつある、材料研究開発の新しい枠組みについて紹介する。

References
[1] Y. Hashimoto, et al., APL Machine Learning 3, 036104 (2025)

連絡教員：物理学系　佐藤　琢哉（内線2716）

https://www.phys.sci.isct.ac.jp/wp/wp-content/uploads/2025/10/425.pdf

日付：2025年9月30日（火) 時間：13:30開始
Date&Time: 2025 Sep 30(Tue) 13:30-
内容：９月30日（火）13時30分よりZoomにて物理学コースのオリエンテーションを行います。
下記のリンクから参加して下さい。
Content:
The orientation for the Graduate Program in Physics will be held via Zoom on Tuesday, September 30 at 1:30 PM.
Please join using the link below.
https://zoom.us/j/94250483080
ミーティング ID: 942 5048 3080

合格おめでとうございます。できるだけ早く、指導教員の先生とメール等でコンタクトをとるようお願いいたします。

口頭試問受験有資格者の受験番号を、以下のpdfファイルでお知らせします。
口頭試問は8月26日（火）に行われます。
当日は9:00までに大岡山キャンパス本館1階M-123に集合して下さい。

物理学コース主任
phys-grchair(at)phys.sci.isct.ac.jp

https://www.phys.sci.isct.ac.jp/wp/wp-content/uploads/2025/08/205.8.23.pdf

日本語 ：https://www.phys.sci.isct.ac.jp/wp/wp-content/uploads/2025/08/1_koubo_jk_jp_070821.pdf
English ：https://www.phys.sci.isct.ac.jp/wp/wp-content/uploads/2025/08/2_koubo_jk_eg_070821.pdf

日本語 ：https://www.phys.sci.isct.ac.jp/wp/wp-content/uploads/2025/08/koubo_jk_jp_070805.pdf
English ：https://www.phys.sci.isct.ac.jp/wp/wp-content/uploads/2025/08/koubo_jk_eg_070805.pdf

日本語：https://www.phys.sci.isct.ac.jp/wp/wp-content/uploads/2025/08/koubo_kyo_par_nuc_ap25.pdf
English：https://www.phys.sci.isct.ac.jp/wp/wp-content/uploads/2025/08/koubo_kyo_par_nuc_ap25_e.pdf

日本語：https://www.phys.sci.isct.ac.jp/wp/wp-content/uploads/2025/07/koubo_professor_CMP2026_j.pdf
English：https://www.phys.sci.isct.ac.jp/wp/wp-content/uploads/2025/07/koubo_professor_CMP2026_e.pdf